32do Informe de Análisis de la Reunión de Intercambio Cultural DIHAC

32nd DIHAC cross-cultural exchange meeting analysis report (Spanish)

Este artículo es una colaboración entre el equipo de investigación de DIHAC, la Universidad Juntendo, Japón y la Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA) México
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Soluciones digitales para el envejecimiento saludable: cámara Smart Eye de Japón y servicios de voluntariado comunitario de Singapur

Lozano-Juarez Luis Raymundo, Myo Nyein Aung

El estudio de Comunidades de Envejecimiento Saludable Digitalmente Inclusivas (DIHAC, por sus siglas en inglés) es una iniciativa global de investigación intercultural dedicada a promover el envejecimiento saludable a través de la inclusión digital, la participación comunitaria y la colaboración transdisciplinaria. Inicialmente establecido en Japón, la República de Corea (ROK), Singapur y Tailandia, la red DIHAC se ha expandido para incluir a India, Malasia, Vietnam, Nepal, Bélgica, Italia y países de la región de América Latina. A través de reuniones bimestrales de intercambio intercultural, DIHAC reúne a investigadores, clínicos, especialistas en salud pública, innovadores en salud digital, responsables de políticas públicas, organizaciones no gubernamentales y estudiantes para compartir evidencia, innovaciones y mejores prácticas en investigación sobre envejecimiento.

La 32da Reunión de Intercambio Intercultural DIHAC, realizada en línea el 10 de diciembre de 2025, reunió a más de 50 participantes de Japón, Singapur, Corea, Tailandia, Vietnam, Camboya, Malasia, Indonesia, India, China, México, Nepal, Sudáfrica, Suiza, Ucrania, Bélgica, Italia, el Reino Unido y los Estados Unidos. La reunión se centró en soluciones de salud digital y estrategias basadas en la comunidad que abordan las inequidades en salud y promueven un envejecimiento saludable e inclusivo en diversos contextos socioculturales.

La reunión comenzó con una breve sesión de socialización y networking, iniciada por el Profesor Asociado Myo Nyein Aung, Investigador Principal del estudio DIHAC y Profesor Asociado del Departamento de Investigación en Salud Global de la Universidad Juntendo, Japón. Esta interacción informal creó un espacio para que las y los participantes pudieran reconectar, dieran la bienvenida a nuevos integrantes y establecieran un ambiente colaborativo para el diálogo y el intercambio.

La sesión fue presidida por el Profesor Ryuichi Komatsu, PhD, de la Escuela de Medicina Tropical y Salud Global de la Universidad de Nagasaki, Japón. En sus palabras de apertura, el Prof. Komatsu destacó el compromiso sostenido de DIHAC con la inclusión digital, las soluciones orientadas a la comunidad y el aprendizaje entre países. A partir de su amplia experiencia en liderazgo en salud global, enfatizó la importancia de traducir la innovación tecnológica y la participación comunitaria en el fortalecimiento sostenible de los sistemas de salud para sociedades envejecidas.

Figura: El presidente, Profesor Ryuichi Komatsu, los ponentes, la audiencia internacional y el equipo de estudio DIHAC en la 32da reunión de DIHAC realizada el 10 de Diciembre de 2025.

Presentación 1: Cámara Smart Eye con funciones de telemedicina e inteligencia artificial (Japón).

La primera presentación fue impartida por Shintaro Nakayama, Director de Operaciones de OUI Inc. e investigador del Departamento de Oftalmología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Keio, Tokio. Su presentación abordó la creciente carga global de la ceguera y la discapacidad visual, señalando que más de mil millones de personas en todo el mundo experimentan pérdida de la visión, gran parte de la cual es prevenible o tratable mediante un diagnóstico temprano (1). El Sr. Nakayama presentó la Smart Eye Camera (SEC), una solución innovadora de salud digital que transforma un teléfono inteligente en un microscopio de lámpara de hendidura portátil mediante un aditamento médico especializado. La linterna integrada del teléfono inteligente funciona como fuente de luz, mientras que una aplicación dedicada permite la captura de imágenes de alta calidad, el almacenamiento seguro en la nube y el intercambio de datos en tiempo real. Esto permite que las imágenes oculares sean revisadas de manera remota por especialistas, apoyando servicios de teleoftalmología en entornos con acceso limitado a oftalmólogos capacitados.

La presentación también destacó la integración de aprendizaje automático e inteligencia artificial dentro del sistema SEC, lo que permite la clasificación automatizada de cataratas y la evaluación de la enfermedad de ojo seco. Estudios de validación han demostrado que la SEC presenta una confiabilidad y una precisión diagnóstica comparables a las de los microscopios de lámpara de hendidura convencionales (2,3). Al reducir las barreras de transporte, los costos logísticos y la dependencia de recursos especializados escasos, la SEC ha demostrado ser particularmente valiosa en entornos rurales y de bajos recursos. Hasta la fecha, la tecnología ha sido desplegada en más de 60 países y ha sido reconocida internacionalmente, incluyendo su inclusión en el Compendio de Tecnologías Sanitarias Innovadoras para Entornos de Bajos Recursos de la OMS. Las y los participantes participaron en una discusión sobre los desafíos de implementación, las vías regulatorias, las consideraciones de costo y las necesidades de capacitación de la fuerza laboral. Hubo un fuerte interés en integrar la Smart Eye Camera en programas comunitarios de envejecimiento saludable, servicios de atención primaria e iniciativas de alcance dirigidas a personas adultas mayores.

Figura 2: Examen de ojo a través del teléfono inteligente con Cámara Smart Eye (SEC).

Presentación 2: Fortalecimiento de la comunidad y empoderamiento de las personas adultas mayores (Singapur).

La segunda presentación fue impartida por el Dr. Sng Hock Lin, PhD, Jefe de la Oficina de la Generación Plateada (SGO por sus siglas en Inglés) de la Agencia de Cuidados Integrados (AIC por sus siglas en inglés), Singapur. El Dr. Sng delineó la respuesta estratégica de Singapur al rápido envejecimiento poblacional, señalando que, si bien se espera que el país entre a nivel nacional en una fase de superenvejecimiento para 2026, algunas regiones ya han alcanzado esta etapa. Describió el giro de Singapur hacia enfoques preventivos basados en la comunidad, anclados en iniciativas nacionales como Healthier SG y Age Well SG. En el centro de estas iniciativas se encuentra la AIC, que lidera los esfuerzos para ampliar los Centros de Envejecimiento Activo y fortalecer sistemas de apoyo integrados que permitan a las personas adultas mayores envejecer en su propio entorno.

El Dr. Sng destacó el modelo holístico de “touch–hold–care” de la SGO, que enfatiza el involucramiento sostenido con las personas adultas mayores a través de alcance presencial, actividades comunitarias y herramientas digitales. Con el apoyo de una red de aproximadamente 9,000 voluntarios distribuidos en 17 oficinas en toda la isla, la SGO conecta a las personas adultas mayores con servicios de salud y sociales, promueve la alfabetización digital y fomenta la participación en actividades físicas, sociales y de voluntariado. Los modelos de voluntariado intergeneracional y familiar fueron presentados como estrategias clave para fortalecer los vínculos sociales, mejorar la retención de voluntarios y potenciar el sentido de propósito de las personas adultas mayores. Una característica distintiva del modelo de la SGO es el uso de inteligencia artificial para analizar datos cualitativos a gran escala generados a través de la participación comunitaria. Al aprovechar la IA junto con la experiencia humana, la SGO analiza más de 300,000 puntos de datos cualitativos de manera anual, transformando los conocimientos comunitarios en evidencia accionable para la mejora de servicios y la reforma de políticas públicas. Esta integración de la participación comunitaria y el análisis habilitado por IA permite la identificación rápida de problemáticas emergentes y fortalece los ciclos de retroalimentación de políticas para apoyar el envejecimiento en su propio entorno.

Las dos presentaciones estimularon una discusión activa y reflexiva entre las y los participantes. Los temas clave incluyeron la escalabilidad y sostenibilidad de las innovaciones en salud digital, las dimensiones éticas y regulatorias del uso de la IA en la atención de la salud, los desafíos de asequibilidad y acceso, y el problema persistente del aislamiento social entre las personas adultas mayores. En conjunto, las sesiones demostraron cómo las soluciones impulsadas por la tecnología, como la Smart Eye Camera, pueden reducir las inequidades en salud a nivel de sistema, mientras que los modelos basados en la comunidad y en el voluntariado, como la SGO de Singapur, fortalecen la conectividad social, el empoderamiento digital y la formulación de políticas públicas sensibles y receptivas.

Para cerrar, el Profesor Ryuichi Komatsu elogió a los ponentes y a las y los participantes por su participación reflexiva y enfatizó la importancia de continuar el aprendizaje intercultural dentro de la red DIHAC. El Profesor Asociado Myo Nyein Aung expresó su agradecimiento al presidente de la sesión, a los ponentes y a las y los participantes internacionales, y anunció formalmente que la 33ra Reunión de Intercambio Intercultural DIHAC se llevará a cabo en febrero de 2026. La 32da reunión DIHAC reafirmó el potencial transformador de combinar la innovación digital con estrategias basadas en la comunidad para promover un envejecimiento inclusivo, equitativo y saludable en diversos contextos globales.

Referencias

1. Que L, Zhu Q, Jiang C, Lu Q. An analysis of the global, regional, and national burden of blindness and vision loss between 1990 and 2021: the findings of the Global Burden of Disease Study 2021. Front Public Health. 2025;13:1560449. doi:10.3389/fpubh.2025.1560449
2. Triningrat A, Doniho A, Jayanegara WG, et al. Reliability and Accuracy of Smart Eye Camera in Determining Grading of Nuclear Cataract. Korean J Ophthalmol. Apr 2025;39(2):114-124. doi:10.3341/kjo.2023.0131
3. Shimizu E, Yazu H, Aketa N, et al. Smart Eye Camera: A Validation Study for Evaluating the Tear Film Breakup Time in Human Subjects. Transl Vis Sci Technol. Apr 1 2021;10(4):28. doi:10.1167/tvst.10.4.28

Autores

・Lozano-Juarez Luis Raymundo, M.D., M.P.P., estudiante doctorado en el Departamento de Investigación en Salud Global, Escuela de Posgrado en Medicina, Universidad Juntento, Tokio, Japón.

・Myo Nyein Aung, M.D., M.Sc., Ph.D., profesor asociado en el Departamento de Investigación en Salud Global, Escuela de Posgrado en Medicina, Universidad Juntento, Tokio, Japón.